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利用程式交易
創造被動收入

► 精細歷史回測  

► 預期最大風險及收益  

► 保持交易穩定性  

► 24小時全年無休

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Algoexp

全自動化期貨即日交易策略

經多年真倉驗證,恆生指數期貨 /小型恆生指數期貨的表現最為突出
策略特式

STEP 1

瀏覽平台上
的策略方案

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STEP 2

選擇您心水
的策略方案

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STEP 3

開啟程式
自動化交易系統

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STEP 4

隨時隨地因應預算
及要求,開啟 / 停止
自動化交易系統

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Algoexp

全自動化期貨即日交易策略

經多年真倉驗證,恆生指數期貨 /小型恆生指數期貨的表現最為突出。
策略特色
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節省時間,自動交易

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精細歷史回測

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預期最大風險及收益

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保持交易穩定性

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程式交易4部曲

使用即日交易策略,大大降低中長期持倉的心理壓力及隔晚開盤的裂口而帶來的大型虧損,全自動化運作,省卻看盤時間,幫助你遵守操作紀律,不受情緒影響,為你帶來被動收入。

STEP 1

安裝 MULTICHARTS

交易專用軟件

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STEP 2
導入策略並開啓
程式自動化交易系統

STEP 3

開設支援程式

交易證券行戶口

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STEP 4

每天由自動化交易系統
自行運算作出買賣 

策略表現分析

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訂閱Patreon獲取Source code

​恆生指數期貨(HSIF)
USD
$194/ 張

合約內容:大期$50/POINT

模擬測試收費條件:按月按張數收費

使用期限:一個月

港交所保證金要求:$110,257

MDD:$123,000

建議模擬測試本金:$235,000

​小型恆生指數期貨(MHI)
USD
$39 / 張

合約內容:細期$10/POINT

模擬測試收費條件:按月按張數收費

使用期限:一個月

港交所保證金要求:$22,051

MDD:$24,600

建議本金:$47,000

註1 :為免不必要責任,所有測試策略的費用會以研究費作為標示。

註2:一張意思為該月每次交易以一張為單位,並不是每一次交易便消費一次研究費用。

註3:以每月首月曆日作開始,最後月曆日作結。

註4:MDD 即最大回撤,即表示策略曾經由高位回落之金額,亦可理解為資金緩衝,原理是假設一入場遇上 MDD 的最壞情況,我便需要預備按金加 MDD (BUFFER) 金額作開倉本金。

「本網」目的為提供資訊及系統應用,非供交易或投資之目的,因此請不要用於真實交易帳戶,請使用於測試帳戶,透過本產品服務獲得之資料僅作為參考,非供使用者之投資買賣建議,也並不構成投資意見,亦不應被視為任何投資或贖回之招引。投資附帶風險,過往業績並非未來表現的指標。基於前「本網」所獲得的資料和任何交易或投資行為,使用者須自負風險及盈虧,研發者亦不負任何責任。

程式交易概念

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進行即市

計算價位

收到指令進行

自動化交易

IB提供即市數據
​至Multicharts

傳遞即市買賣指令

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1000+

訂閱​客戶

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30%

​每年獲利

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10M+

​投資金額

你是否策略經理?

立即上載你的策略,透過平台的驗證,提高你的信賴度,證明您的價值,為你尋找更多投資者。
10年經驗投資理財顧問
JOSEPH LIU
ERIC LAM
JESSICA CHONG
17年投資經驗
高級投資理財顧問

常見問題

策略:

Algoexp提供什麼的服務?


Algoexp提供經過多年真倉驗證的全自動即日交易策略供程式交易者作研究之用




Algoexp策略特性?


  1. 本策略為即日交易策略, 大大降低中長期持倉的心理壓力及隔晚開盤的裂口帶來的大型虧損
  2. 策略為全自動化運作, 可以省卻看盤時間, 全自動化運作更加可以幫助你自動遵守操作紀律, 不受情緒影響; 而全自動化的程式交易可以幫助你帶來被動收入




Algoexp策略是甚麼? 為何有效?


Algoexp策略取材於江恩理論, 以數學及物理學算式計算出支持阻力位,它具有方向性及預測波幅能力, 在市場開始前已可作出預測, 能在波幅開始前讓程式先行判斷即市交易行動





準備:

我需要準備什麼?


  1. 需要有MULTICHARTS軟件 及支援程式交易證券行戶口
  2. 如你現在未有任何支援程式交易證券行戶口, 歡迎向我查詢一些關於證券行戶口的建議




無交易經驗者可否使用作自行研究之用?


  1. 事實上, 超過一半正在自行研究本策略的人均是原先完全沒有程式交易使用經驗, 經專人講解及參閱接駁教學文件後, 均可正常使用
  2. 另外本網設有自家製接駁教學, 大約30分鐘可以完成所有設定, 如在設定過程中遇上問題亦可WHATSAPP專人查詢




我有什麼成本成本支出?


  1. MULTICHARTS軟件費用
  2. 每次交易費用 (由證券行所收取)
  3. 市場數據費用 (如有)
  4. VPS租用費 (如有)





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